还记得当年哥大统计系硕士毕业生中
231人中近200个中国留学生吗?
当时就有网友吐槽:
是哥大也降低录取标准
还是统计学专业真的特别好(shui)进吗?
不过也有业内人士表示:
统计学作为美国最好就业的专业之一
平均年薪高达$80,110
就业竞争激烈,留学生扎堆入坑的统计学
究竟都在学些什么?
毕业后到底有没有发展前景?
统计专业学什么?
统计学是数学的一个分支,主要通过利用数学方法、概率论来建立数学模型,研究如何测定、收集、整理反映客观现象总体数量的数据,并对数据进行量化的分析和总结,进而进行推算和预测,为相关决策提供依据和参考。
美国统计学专业包含理论统计和应用统计两个大的方面。
在理论统计方面:研究方向有:模型选择,非参统计方法,贝叶斯统计,时间序列与生存分析,高维数据分析与机器学习,概率论,数据挖掘等等。
在应用统计方面:目前发展最为突出的是生物统计,有很多学校都专门设立了独立的生物统计硕士项目。
统计学的应用还涉及金融、经济、社会学、工程学、环境等多个领域从而形成的相应的研究分支。以莱斯大学的统计学项目为例,就含有金融统计和风险,生物信息和生物统计,统计计算和数据挖掘,环境统计学这四个方向。
统计学经过漫长的发展,尤其是计算机的大量应用,目前包括但不限于下面这些分支(或者交叉领域):
理论研究:概率论(比如Stochastic Process),计算统计理论(比如Asymptotic Theory,在CS系的Computational Theory下面)等
统计模型(在前人基础上继续发展各种Regression Model,Stratification,Clustering,Blocking,classification等等)、各种Test的发展(比如Time Series,Likelihood Ratio Test, Wald test, Permutation test 等)
计算统计方法的发展(比如Monte Carlo Simulation,Bootstrap)
数据采集(Census,Survey和Clinical Trial等)
生物统计(比如Longitudinal Analysis,Spatial Analysis)
Machine Learning
Data Mining
目前最火热的学科都是跟计算机结合比较紧密的。
统计专业大学哪家强?
全美Top 30高校选择推荐
北美的统计系PhD项目,一般在数学系下面或者统计系下面(有一些在商学院的运筹学系)。在Top 30的美国高校中,共有21所学校开设了统计或生物统计项目,想要申请统计学专业的同学们可选学校的范围较广。
在8所常春藤盟校中,哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学都开设有统计学项目;此外,哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、布朗大学也都开设有生物统计项目。
其中,康奈尔大学的统计项目很有特色,称为Master of Professional Studies(MPS) Program,项目设立十余年一直致力于提供应用统计方法的训练,使学生获得理论统计的知识以及处理实际数据问题的能力。
入读的学生可以选择统计分析方向或是数据分析方向,二者的差别在于后者更注重计算机方法的应用,比如高通量计算和数据库的知识。这一硕士项目可在2-3学期完成,其间,学生除了修读课程,还需要用2学期的时间完成一个深度统计分析项目,这对于学生提升应用技能和未来就业都很有帮助。
US News 统计专业Top 20排名
Professional Organizations推荐
American Statistical Association (ASA)
由美国技术评估协会和技术评价协会合并而来。ASA是一个多领域、非盈利性的评估师组织,可就多个评估科目提供会员认证,并可帮助公众和专业人士寻找ASA认证评估师。业界多认为ASA资深会员称号是极大的荣誉,是对被授予者卓越能力的肯定。
Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
美国运筹学和管理学研究协会,迎合了运筹研究和管理学调查人员、科学家、学生、教育者、管理者及他们所服务的机构的科学和专业需求。该协会出版的期刊种类繁多,发布最新的运筹学和管理学方法和应用。此外,INFORMS还不定期组织众多的专业会议。现开通12种期刊的online服务 。
International Statistics Institute (ISI)
国际数理统计学会是一个国际性的学会,旨在致力于发展,传播和应用统计学和概率。通过国际活动和合作,发展和改善统计方法及其应用。制定标准化的统计术语。成员来自120多个国家。
SIGKDD
美国计算机学会 ACM 旗下数据挖掘和知识发现的专业组织,KDD 的英文全称就是 Knowledge Discovery and Data Mining。SIGKDD 每年主办的 KDD 大会,是该领域的最高学术会议,每年都吸引两千多与会者,大部分来自产业界,学术论文的接收比例不超过 20%。
统计专业前景怎么样
就业前景广阔
统计学是一个应用很广泛的学科,几乎在所有领域都要用到统计的知识,比如:生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。
由此可以看出,统计学的就业前景广阔,金融和医药行业是国际生就业的主要渠道。此外还有:
如进入银行信贷部门、管理信息部及数据中心
在证券公司或保险公司参与风险管理、投资分析工作
在金融咨询公司负责数据分析等等
在医药行业,可以为医院、大型药品制造商或医疗器械公司提供数据分析和决策支持
进入生产制造行业,从事质量管理,运用统计方法实施产品设计、生产的全过程控制
在信息产业部门进行市场调研,数据挖掘及用户行为分析
据一位统计学专业同学透露:
我们这一届10个人,4个概率6个统计。统计的几个人中还没毕业就被Google挖走2个了,另外一个也在湾区找了工作。概率的2个人想走业界路线的也都在自学统计/机器学习。
同水平毕业生薪资丰厚
据统计,统计专业毕业的学生进入统计或者统计相关行业起薪一般在$65,000左右,职业中期能够达到$80,000,最后的薪资能够达到$110,000。
以下是统计专业从事不同职位的薪资对比情况:
求职统计工作需要哪些条件?
Technical Skills
Statistics (e.g. hypothesis testing and summary statistics)
Math (e.g. linear algebra, calculus and probability)
Machine learning tools and techniques
Software engineering skills (e.g. distributed computing, algorithms and data structures)
Data mining
Data cleaning and munging
Data visualization and reporting techniques
Unstructured data techniques
R and/or SAS languages
SQL databases and database querying languages
Python (most common), C/C++ Java, Perl
Big data platforms like Hadoop, Hive Pig
Cloud tools like Amazon S3
Business Skills
Analytical Problem-Solving:Approaching high-level challenges with a clear eye on what is important; employing the right approach/methods to make the maximum use of time and human resources.
Effective Communication:Detailing your techniques and discoveries to technical and non-technical audiences in a language they can understand.
Intellectual Curiosity:Exploring new territories and finding creative and unusual ways to solve problems.
Industry Knowledge: Understanding the way your chosen industryfunctions and how data are collected, analyzed and utilized.
Certifications
证书可以作为简历上的加分项,而哪些证书更容易在求职Scientist时得到HR的认可呢?
Accredited Professional Statistician (PStat)
美国统计协会(ASA)有两个认证级别。在申请完整的PStat认证之前,候选人应获得入门级研究生统计学家(GStat)认证。
PStat认证是基于专业的投资组合,而不是考试。申请人必须提供教育证明证明(通常为统计学研究生学位或相关定量领域),工作经验和对专业发展的承诺。还需要来自裁判的工作样本和支持信件。
SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9
此认证明确针对使用SAS / STAT软件进行和解释复杂统计数据分析(即统计人员)的专业人士。在认证考试中,候选人必须证明他们对方差分析,回归,预测模型和逻辑回归等领域的了解。
Data Scientist VS Statistician
其实Statistical Analysts和Data Analysts,以及Statisticians跟 Data Scientists,都有很多相似之处。
如何区分,或者说它们之间有什么区别吗?
Statisticians and Data Analysts:主要关注设置任务 。比如从分析迁移模式到计算呼叫中心代理的平均通话时间。当他们拿到参数后,接下来就是尽力收集和分析常规来源的信息。
Data Scientists:他们会思考更多结构化框架之外的问题。他们会自己创建问题/项目(俗称挖坑),并通过使用更广泛的工具来解决这个问题。以便建立大数据之间的独特连接。
本文来源:DreambigCareer
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