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计算机专业就业方向(中职计算机专业就业方向)

admin 2023-11-15 67 抢沙发
计算机专业就业方向(中职计算机专业就业方向)摘要: 选择计算机专业的五大理由  ? 趋势。软件工程、网络工程、通讯工程连续三年为2017年的就业绿牌专业。无论是已过壮年的...

  

选择计算机专业的五大理由

  ? 趋势。软件工程、网络工程、通讯工程连续三年为2017年的就业绿牌专业。无论是已过壮年的互联网产业,还是新兴的人工智能产业,都需要大量的计算机技术人才。

  ?薪资较高。一白遮百丑,一高遮五丑,一富遮所有。程序员相对于其他行业,会有一个相对还不错的起步收入。此外,程序员的平均收入要高于其他行业。

  

  随便打开一个招聘网站,搜索 “腾讯”,我们看一看互联网类职位的一般薪水。下图中,K 代表 1000 元,例如第一个职位 “高级业务运维工程师” 的薪水 20k - 30k,意思就是月薪两万至三万:↓

  

  ? 职业发展比较可控。程序员是最容易保证「产出对得起投入」的工种了。路径规划好后,不管按部就班地自己走,还是跟在大牛后边亦步亦趋,都能保证有稳定的成长。计算机专业的应届毕业生月薪也很高,工作一段时间以后,薪酬增长幅度大,而选择跳槽的工资涨幅也位于全行业首位。

  ?私企/外企多,不太用拼爹。一技傍身,全凭实力说话。

  美国最大的风险基金 KPCB 凯鹏华盈 2016 年 6 月公布的《全球互联网趋势报告》列出了全球互联网公司市值最新排名,如下图:

  ? 岗位选择性多。计算机类专业应用性广、交叉面多,覆盖社会各行各业,这就决定了就业领域非常广泛。主要就业岗位有管理类:如项目经理、软件架构师、硬件架构师等;研发类:软件工程师、硬件工程师、系统开发员等;测试类:软件测试工程师、硬件测试工程师、系统测试工程师等;服务销售类:市场营销、售前服务、售后服务、市场推广等。近年来,软件开发中心、数据中心等单位吸引了很多计算机类专业毕业生,主要从事企、事业数据系统的开发与维护、数据统计与管理等工作。

以上理由还不够?那就点击下面的标题

讲真,计算机专业可能快“一统天下”了!(点我)

计算机专业到底学什么

  计算机专业最早起源于欧美国家。在欧美地区,除了在一开始我们提到的近些年出现的“计算机+X”这种交叉专业外,计算机专业一般被分为“计算机科学(更偏向于理论和应用)”和“计算机工程(更偏向于结构和系统)”;在另一部分国家,这一专业被称为“信息工程专业”、“信息学”专业(注意其不同于国内的信息管理与信息系统专业)。

  国内的计算机专业设置情况:而相较于海外在本科阶段进行“基础+兴趣导向”的专业设置方式,国内的计算机专业的设置则更明确的展示了专业培养后输出工种的差异,对专业方向进行了固定划分,相关专业被划为了:

  计算机科学与技术、数字媒体技术、网络工程、嵌入式工程(物联网工程)

  软件工程、信息安全(信息工程、网络空间安全)等常见专业,以及“大数据”、“云计算”、“计算机仿真(虚拟现实)”等名称比较赶时髦的专业。

  其中,最核心、最基础的专业就是计算机科学与技术,也是各院校计算机系招生的主要专业(也有很多院校按计算机大类招生)。

  国内的计算机相关专业的专业设置在第一年主要训练数学能力、程序表达能力,第二年到第三年主要为计算机方向基础课程,第四年的课程一般为国内研究生课程的导论课(但是大多数学校的实际情况是学生大四除了做毕业设计,就不在学校上课,而是找实习工作去了)。

  计算机类专业的学生所要学习的不仅是会使用,而是要学习计算机的基本原理、基本结构、基本算法、基本设计等。具体而言,一般人所说的“会操作计算机”,也就是会使用一些现成的软件,而计算机专业的学生要远远高于一般的使用者,他们要研究如何更好地设计、制造计算机,更好地开发计算机的新系统、新软件、新功能。

  计算机专业核心课程

  第一是 数学类:高等数学、离散数学、线性代数、数理统计、概率论

  理由:数学是学习计算机的基础,数学能够使人思维清晰,帮助人们客观理性地解决问题。枭雄拿破仑一生最看中的就是数学的学习。或许刚高考完的你对数学深恶痛绝,但从人生的宏观发展角度来讲,学好数学会使人获益匪浅。毕达哥拉斯说:万物皆数。冷静思考,或许你会发现数学之美。

  第二是 计算机语言类:C语言,C++,Java,Python

  理由:人与计算机之间沟通的桥梁。

  第三是 专业类课程:电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、计算机系统结构、操作系统、软件工程、算法设计与分析、软件安全、编译原理、数据库等。

  理由:计算机专业的基础性知识。

计算机专业就业方向

  

  下面具体介绍几种典型的计算机专业就业方向。

  1多媒体动漫设计师

  这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics,主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理,也就离不开学多媒体,计算机图形学的同学。

  2网络程序员

  就是在网上自称为码农的这个群体。他们这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。

  前端开发:广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域,直接可以让用户感受到的开发,往下会细分为web,andoroid,ios。

  后端开发:后端开发指的是,在为前端提供数据支撑的一个大的总类,包括数据库,业务逻辑处理,数据处理等。主要的开发语言分两个方向编译型语言,java,c/c++等,特点就是运行效率高,相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量,适用于超高并发度,比方说淘宝后台是java,网易游戏腾讯游戏是c++。另一种就是以php、python等解释性语言,他们的特点就是开发效率高,无需编译,写完就能运行,主要针对一些运算量不大的中小型网站,比如说你的个人博客,管理后台。

  3运维工程师

  特意把它从后端中拿出来,主要是他的开发任务比较少,但是同样很重要,当数量量达到一定程度,数据库服务器都有上千台的时候,就需要专业的人士做做数据维护的工作了,它的工作难度一样很多,容灾备份,热替换。而且目前的趋势都是服务化,组件化,虚拟化,一样有各种难题有待于你去解决。但是从市场需求来看,只有大厂才会招专业的运维工程师,创业公司100台服务器以下的小公司一般都是托管到各种云,然后由后台工程师兼任。

  4测试工程师 产品测试工程师:一个产品或者一个新的功能需要上线,必须要经过完备的测试,测试工程师目前其实有两种,一种是纯测试,另一种是他的升级版测试开发工程师,它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。

  安全测试工程师:同样一个产品或者一个新的功能需要上线,不仅需要要经过完备的功能测试,还有一向就是安全性测试。而由于安全性测试可能需要的知识比较多,所以又会有一个单独的工种来这个。或者你们也许更喜欢叫他们黑客(坏孩子),白帽子(好孩子)

  5架构师 已经算是程序员界的高富帅了,可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了,他的主要工具从VIM,EClipse变成了word,ppt。他主要觉得技术选型,针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的,好像听闻业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的,但是毕竟还是少数,node的效率还是差了很多。

  6算法工程师

  这类人,基本都是大学参加ACM竞赛拿过奖,或者本身思维逻辑严密性高,数学基础扎实,算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT,这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派,从学校毕业之后就直接达到了这个等级,起薪很高。

  6数据分析师

  作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息。打个比方,给你2008年到2016年所有的房屋成交量,房屋成交价格,土地成交量,人口增长,银行贷款利率变化等等很多信息,让你预测明年房价变化情况。他们就是干这个的,这个工作分三步走,爬数据,建模,写算法验证。

  爬虫工程师,就是从各种国家统计局网站,链家网站爬去数据,存储为结构化的数据。

  数学建模,建立各种数据之间的影响关系,影响因子。

  写算法验证,大部分数据挖掘工程师好像都是用python,工具比较多,语法简单。

  难点其实不是在写代码部分,而在于建模,如果设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。其中的影响因子权值就是他们的生命价值所在,所有他们会光荣的把自己称呼为“调参侠”,顾名思义,就是天天调整参数,让模型运算结果来匹配实际情况。

  薪水很高,一般统计分析局或者大公司才会招人,而且还可以独立创业.

  7硬件工程师 指在计算机领域里,需要接触到电路底层的工程师,实际上在电气领域,在电方向上分为强电和弱电,强电指高压传输,电动机等高电流作为能源动力领域,弱电就是指微电子方向的信息处理领域。计算机硬件工程师的工作范围在弱电,主要内容主要有PCB设计(印制电路板),ic(芯片)设计,FPGA工程师。往上还包括涉及针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程师。

  硬件工程师有一定的市场需求,但是也不多。从技能需求来看,要求数学知识扎实,逻辑严密,电子电路知识更多,类似工具反而并不是显得那么重要。从未来的发展前景来看,随着智能硬件物联网的推广,会有一波大红利。

  8人工智能与人机交互方向

  人工智能其实是很综合的学科,他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程,都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热,完全对口的工作是纯研发的性质,找起来有一些难度,不过凭借着扎实的计算机科学相关专业功底,可以在大量工作机会中寻找突破口。

如何学习计算机专业

  很多同学(特别是低年级刚入学的同学)学习计算机专业的时候,是在用一种背单词的方式。很多同学考前就努力的开始拿着书背概念、拿着笔记本背老师划的“重点”、拿着同学的作业背代码。这其实都是对于自己很不负责任的学习方式,试想毕业后的你如果去工作或者去做研究,还有什么考试可以考吗?只会背,不会自己写代码,而且还没有人给你划重点之后,你怎么开始你的工作?你做研究怎么可能有办法下手?

  计算机专业与其他的工科专业一样,需要最多的是理解和实践,而不是记忆。在学习每一门课程的时候,我们都要问自己,“这门课程学习的知识来源于怎样的问题”、“学习了之后,我是否可以解决这些问题”、“我是否可以把这个知识运用到别的东西上,解决新的问题”。如果你弄明白这些知识的来源问题,并且可以试着用学的知识去重复一下前人解决问题的过程,你就已经基本学到了这个知识;而如果你可以进一步发现同样的知识可以被运用去解决其他的新问题,并且真的通过实践验证了这个知识的可拓展性,你就算是对这个知识真正学得深入骨髓了。

  切记!切记!学工科一定得用脑子想,而不是记忆,计算机专业是其中的一个典型代表,用心学、努力想才会有好的结果。

  问 题

  1

  计算机行业未来就业前景怎样?

  个人认为该行业虽然已经发展了近20年了,但未来仍有光明的情景。目前国家不断提升互联网+的战略高度,积极鼓励创新创业,而据新闻联播报道,目前80%以上的创业项目都来源于互联网创新。计算机类专业可以认为是互联网产业的驱动型专业,无论从当前情况还是未来前景,计算机类专业都有非常不错的前途和“钱途”。

  2

  怎么看待某IT编程人员猝死的案例?IT行业是否过于辛苦?

  据我所知,这个是个案,并非是普遍现象。发生意外的IT人员是一个创业公司的主管,出现超负荷工作导致发生了不幸,不过任何行业的创业都要有巨大的付出,身体上、精力上等等,所以要量力而行。而目前互联网行业整体工作强度我觉得中等偏高,对于像互联网产品、市场类岗位其工作强度偏弱一点,但对于研发、测试等技术岗位其工作强度偏大,项目紧张时,996是一种常态(早9点到晚9点,每周工作6天)。但综合来看,相比于其他行业,比如证券公司、会计师事务所的工作强度来说,互联网工作辛苦程度可以接受,部分媒体过度渲染了IT从业者,给大众带来了妖魔化的印象,其实这与事实不符。不能因为个别现象,就否定一个整体,就像部分名校曾发生了学生跳楼事件,但我们不能以此否定一个学校。

  3

  女生是否可以学计算机类的专业?未来就业是否存在劣势?

  关于女生在IT行业就业是否存在劣势的问题,我们从比较整体的情况来看,其实是有的。但女生存在就业劣势的问题不只是在IT行业,在多数行业都存在,而其原因也并非是能力问题,而是个别地区和领域的传统偏见,以及女生生育的问题等等,而我相信该问题会随着时代的发展而渐渐改善的。对于目前的IT就业形势来说,整体上虽有劣势,但未形成“歧视”,IT研发等高强度工作可能不适于部分女生,但产品、市场、咨询等工作,女生来从事可能还具备一些优势。由于计算机类的专业涉及面非常广,就业面非常广,即使部分课程,部分工作女生觉得不适应,但还是有多数方向是无所谓性别的,所以我觉得女生学计算机完全ok。

  误 区

  1

  学计算机未来都要去做编程或者其他技术工作。

  前文中也曾多次提及,计算机类的专业就业选择较多,编程等技术工作只是选择之一,除了编程之外也有很多其他方向的工作。不过编程的课程对于学生罗辑思维的培养,以及理念的提升是非常重要的,无论是否从事技术工作,我都非常建议大家学好编程的课程。

  2

  计算机中的编程和数学类课程很难学。

  编程其实其基本原理相对简单,只要不是特别厌恶,用心学,达到能在工作应用的程度对于多数人来说应该是没问题的,而后续能否上升到新的层次和境界,就看个人天赋了。数学的多数课程主要是给编程提供一种理念和方法,如行列式、矩阵、统计方法等课程,其实具体算法还是依靠于编程人员自身的创造力。而大学的时候学的数学多数章节侧重的是原理的证明,对于后续计算机上的帮助并不大。其实计算机涉及的数学并不难,只要学生自己不反感,用心学,达到基本水平是没有问题的。

  3

  计算机学的人太多,就业的时候个体的竞争力很难体现。

  计算机可以理解为一个基础的学科,后续大家走专业路线,或者读研,或者工作实习的时候会从事不同的细分方向,比如数据库,HTML5开发,APP开发等等,每个人根据自己的爱好,选择自己的工作分支,其实机会还是很多的,主要看大家如何选择和把握吧。

  计算机专业薪酬高、待遇好、潜力无限,但决不能盲目选择,最终要回归到我自己是否适合学习计算机,是否喜欢程序员这样的工作。

  同学们应该像《死亡诗社》中的 Keating 老师提倡的那样,Follow your heart. Follow your passion. ( 追随你的内心,追随内心的激情 )。也应该像乔布斯那样:Stay hungry. Stay foolish. ( 求知若渴,虚心若愚 )

  最后我们以一个视频作为结尾吧,让这些大咖们亲自告诉你为什么每个人都应该学编程↓

  

  

  

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  编辑| 老猫

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